Perubahan Kerapatan Vegetasi Kota Kupang Berdasarkan Citra Landsat 8 Tahun 2014-2024

Tugma Jaya Manalu; Poppy Haryani; Martina Ayu Sejati

doi:10.29303/jstl.v11i3.843

Authors

Tugma Jaya Manalu Program Studi Pendidikan Geografi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Nusa Cendana
Poppy Haryani Program Studi Pendidikan Geografi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Nusa Cendana
Martina Ayu Sejati Program Studi Pendidikan Geografi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Nusa Cendana

DOI:

https://doi.org/10.29303/jstl.v11i3.843

Keywords:

NDVI, Land, Remote Sensing, GIS

Abstract

Vegetation change is a key indicator for observing environmental dynamics using GIS and remote sensing approaches. Kupang City as an urban growth center in East Nusa Tenggara, is experiencing development pressures that affect the presence of natural vegetation. This study aims to map vegetation index changes and analyze their dynamics from 2014 to 2024. The method employed NDVI calculation using ArcGIS 10.8 software. The results show that high density vegetation increased from 2,124.9 ha in 2014 to 2,780.46 ha in 2024; medium-density vegetation decreased from 11,133.27 ha to 9,878.49 ha; low-density vegetation increased from 2,269.44 ha to 2,869.65 ha; and non-vegetation areas slightly decreased from 6.75 ha to 5.76 ha. The most significant change occurred in the medium-density class, with a conversion of 1,221.30 ha to low-density vegetation. These findings provide essential insights for vegetation monitoring and sustainable spatial planning in Kupang City.

References

Aos, A. N. A., & Putri, N. 2023. Dinamika Vegetasi dan Suhu Permukaan Lahan Berbasis Remote Sensing di Waduk Jatigede Provinsi Jawa Barat: Studi Pendahuluan. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing. 4(2):67–76. https://doi.org/10.23960/jgrs.ft.unila.112

Aryastana, P., Widya, I. G. N. A., DAna, G. W. P., Suyasa, I. P. S., & Tamara, W. W. A. 2023. Estimasi Perubahan Tutupan Lahan Dengan Menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Di Kabupaten Klungkung Provinsi Bali. Jurnal Teknik Gradien. 15(01):45–51. https://doi.org/10.47329/teknik_gradien.v15i01.1014

[BPS Kota Kupang]. Badan Pusat Statistik. 2024. Kota Kupang Dalam Angka Tahun 2024. BPS. Kupang [ID]

[BPS Kota Kupang]. Badan Pusat Statistik. 2025. Kota Kupang Dalam Angka Tahun 2025. BPS. Kupang [ID]

Hardianto, A., Dewi, P. U., Feriansyah, T., Sari, N. F. S., & Rifiana, N. S. 2021. Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dalam Mengidentifikasi Nilai Indeks Kerapatan Vegetasi (NDVI) Tahun 2013 dan 2019 (Area Studi: Kota Bandar Lampung). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing. 2(1):8–15. https://doi.org/10.23960/jgrs.2021.v2i1.38

Hariani, Y., Susi, T., Ruthena, Y., Sutrisno, H., & Perkasa, P. 2024. Analisis NDVI untuk Mengidentifikasi Lokasi RTH Dalam Mencegah Perubahan Lingkungan Menjadi Industrialisasi. Jurnal Ilmiah Ecosystem. 24(2): 301–316. https://doi.org/10.35965/eco.v24i2.4543

Husni, M. F., Wahyudiono, S., & Suhartati, T. 2025. Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi Penutup Lahan dengan Metode Indeks Vegetasi NDVI ( Studi Kasus di Kawasan Hutan Rakyat Kabupaten Gunung Kidul). Jurnal Wana Tropika. 14(02): 44–52. https://doi.org/10.55180/jwt.v14i2.1651

I’zzuddiin, M., Alina, A. N., Mahardianti, M. A., Yahya, F., & Prabawa, S. E. 2025. Analisis Perubahan Indeks Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) di Pantai Timur Surabaya Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Jurnal Geodesi Undip. 12(4): 21–32. https://doi.org/10.14710/jgundip.2025.46556

Liwan, S., & Latue, P. C. 2023. Analisis Spasial Perubahan Suhu Permukaan Daratan Kota Kupang Menggunakan Pendekatan Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI). Buana Jurnal Geografi, Ekologi Dan Kebencanaan. 1(1):14–20. https://doi.org/10.56211/buana.v1i1.343

Rahmadi, & Wibowo, A. 2023. Perubahan Tutupan Vegetasi Terhadap Daerah Rawan Longsor di Kabupaten Cianjur, Provinsi Jawa-Barat. Jurnal Spatial Wahana Komunikasi Dan Informasi Geografi. 23(2): 180–185. https://doi.org/10.21009/spatial.232.10

Ruuhulhaq, M. S., & Setianingrum, S. 2024. Pemanfaatan Citra Satelit Landsat untuk Analisis Kerapatan Vegetasi menggunakan Metode NDVI di Kota Serang Tahun 2014 dan 2024. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha. 12(3): 352–359. https://doi.org/10.23887/jjpg.v12i3.81193

Solihin, M., Putri, A. N., Setiawan, A., Siliwangi, D., & Arifin, M. 2020. Karakteristik indeks vegetasi pada berbagai penggunaan lahan di hulu Sub Das Cikapundung melalui interpretasi citra satelit Landsat 8 Characteristics of vegetation index on various land uses in the upstream of cikapundung watershed by landsat 8 satellite. Jurnal Kultivasi. 19(April): 1202–1209. https://doi.org/10.24198/kultivasi.v19i3

Tiurmauli, I., Trigunasih, N. M., & Bhayunagiri, I. B. P. 2023. Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Kerapatan Vegetasi dan Penutup Lahan Hubungannya dengan Daerah Resapan Air di Kawasan Pariwisata Ubud, Gianyar, Bali. Nandur. 3(3): 105–113.

Toosi, G. (2023). Influence of Vegetation in The Flood Drainage Ditch. Journal of Civil Engineering Researchers. 5(4): 16–21. https://doi.org/10.61186/jcer.5.4.16